JAWABAN SOAL UTS METODE KUANTITATIF DAN STATISTIK

 

JAWABAN :

1.   Analisis data angka kuantitatif memerlukan statistik, mengapa demikian?

Jawab :

Statistika adalah pengetahuan tentang cara pengumpulan data, penyajian data, pengolahan atau analisis data, dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan analisis yang dilakukan.

Relevansinya dengan data angka kuantitatif tentunya statistik ini sangat besar pesarannya dalam sebuah penelitian yang berbasis kuantitatif yang mana dalam pengumpulan data, penyajian data, pengolahan atau analisis data, dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan analisis yang dilakukan secara sistematis dan objektif berdasarkan data empiris. Selain itu juga dalam penyajiannya dikonversi kedalam bentuk angka sehingga bisa lebih difahami dan dimengerti oleh pembaca.

 

Jelaskan pendapat Anda, mengapa perlu statistik dalam penelitian?

Jawab :

Statistik sangat perlu dalam penelitian terutama dalam Penentuan Sampel Penelitian, Pengembangan Alat Pengambilan data, Menyajikan data dan Analisis Data atau Menguji Hipotesis sehingga dapat menghasilkan kesimpulan guna sebagai bahan pengambilan keputusan.

 

2.   Bedakan Antara statistik desktiptif dan statistik inferensial !

Jawab :

Perbedaan statistik deskriptif dan statistik inferensial terletak pada tujuan, proses analisis, hingga penyajian hasil analisis.

Perbedaan pertama adalah tujuan dilakukannya analisis statistik. Statistik deskriptif bertujuan untuk menjelaskan karakter data yang sudah diketahui. Sedangkan statistik inferensi bertujuan mengambil kesimpulan mengenai suatu populasi lewat analisis sampel.

Perbedaan kedua adalah dalam proses pengolahan data. Analisis deskriptif menggunakan metode yang relatif sederhana, seperti rata-rata dan varian, sedangkan analisis inferensi menggunakan metode lebih rumit, seperti membandingkan data dan membuat prediksi sehingga tak semua orang bisa menggunakannya.

Perbedaan ketiga dari keduanya adalah cara menyajikan hasil akhir. Karena berguna untuk menggambarkan situasi tertentu, statistik deskriptif menyajikan hasil analisisnya sebagai tabel dan grafik. Berbeda dengan statistik inferensi yang menyajikan hasil akhirnya dalam bentuk probabilitas karena bertujuan untuk menjelaskan kemungkinan.

 

3.   Jelaskan pembagian data berdasarkan cara mendapatkannya dan menurut waktu pengumpulannya. Apa syarat data yang baik itu? Jelaskan !

Jawab :

a)   Berdasarkan cara memperolehnya, data terbagi menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder.

Data Primer

Data primer adalah data yang diperoleh seorang peneliti langsung dari objeknya. Seperti misalnya data hasil wawancara peneliti.

Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang diperoleh seorang peneliti secara tidak langsung dari objeknya, tetapi melalui sumber lain, baik lisan maupun tertulis. Seperti misalnya data yang diperoleh dari perpustakaan, dokumen penelitian terdahulu, dan lain-lain.

b)   Jenis Data Berdasarkan Waktu Pengumpulannya

ü Cross-sectional data merupakan data yang dikumpulkan dalam waktu tertentu yang sama atau hampir sama yang kemudian akan digabungkan dengan data terkait dan dibandingkan. Contohnya seperti data hasil ujian yang diperoleh oleh siswa setelah ujian dilaksanakan atau jumlah mahasiswa di suatu universitas untuk periode tahun ajaran 2013/2014.

ü Sedangkan time series data merupakan data yang dikumpulkan dalam kurun waktu atau periode tertentu dimana kurun waktu atau periode tersebut perlu didefinisikan. Contohnya seperti perolehan nilai mata kuliah oleh mahasiswa dalam satu semester, kenaikan harga BBM dalam kurun waktu tertentu, dan sebagainya.

c)   Syarat data yang baik diantaranya adalah :

1.   Data harus objektif atau sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.

2.   Data harus representatif atau mewakili.

3.   Data harus relevan dengan masalah yang dipecahkan.

4.   Data harus up to date.

4.   Apa yang dimaksud dengan uji validitas dan reliabilitas? Kapan uji ini dilakukan ?

Uji validitas dilakukan untuk mengetahui apakah alat ukur tersebut valid, valid artinya tepat mengukur atau alat ukur tersebut tepat untuk mengukur sebuah variabel yang akan diukur. Sedangkan reliabilitas adalah ketepatan alat ukur, alat ukur yang digunakan saat ini pada waktu dan tempat tertentu akan sama bila digunakan pada waktu dan tempat yang berbeda (Riwidikdok 2010).

 

Uji reliabilitas dilakukan agar diperoleh instrumen yang reliabel dalam artian harus memiliki tingkat konsistensi dan kemantapan. Intrumen yang reliabel bila digunakan beberapa kali untuk mengukur hal yang sama akan menghasilkan data yang sama.

 

Uji validitas dan reliabilitas dilakukan sebelum penelitian dilaksanakan agar diperoleh item-item pertanyaan yag valid dan konsisten. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan pada 30 responden.

 

5.   Jelaskan yang dimaksud dengan :

a.   Median  

Median menentukan letak tengah data setelah data disusun menurut urutan  nilainya. Bisa juga nilai tengah dari data-data yang terurut. Simbol untuk median adalah Me.  Dengan median Me, maka 50% dari banyak data nilainya paling tinggi sama dengan Me, dan 50% dari banyak data nilainya paling rendah sama dengan Me. Dalam  mencari median, dibedakan  untuk banyak data ganjil  dan banyak data genap.  Untuk  banyak data ganjil, setelah data disusun menurut nilainya, maka median Me adalah data yang terletak tepat di tengah.

 

 

b.   Mean

Mean adalah nilai rata-rata dari beberapa buah data. Nilai mean dapat ditentukan dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data.

Mean (rata-rata) merupakan suatu ukuran pemusatan data. Mean suatu data juga merupakan statistik karena mampu menggambarkan bahwa data tersebut berada pada kisaran mean data tersebut. Mean tidak dapat digunakan sebagai ukuran pemusatan untuk jenis data nominal dan ordinal.

c.   Modus

Modus adalah nilai yang sering muncul. Jika kita tertarik pada data frekuensi, jumlah dari suatu nilai dari kumpulan data, maka kita menggunakan modus. Modus sangat baik bila digunakan untuk data yang memiliki sekala kategorik yaitu nominal atau ordinal.

Sedangkan data ordinal adalah data kategorik yang bisa diurutkan, misalnya kita menanyakan kepada 100 orang tentang kebiasaan untuk mencuci kaki sebelum tidur, dengan pilihan jawaban: selalu (5), sering (4), kadang-kadang(3), jarang (2), tidak pernah (1). Apabila kita ingin melihat ukuran pemusatannya lebih baik menggunakan modus yaitu yaitu jawaban yang paling banyak dipilih, misalnya sering (2). Berarti sebagian besar orang dari 100 orang yang ditanyakan menjawab sering mencuci kaki sebelum tidur.

d.   Standar deviasi

Standar Deviasi dan Varians Salah satu teknik statistik yg digunakan untuk menjelaskan homogenitas kelompok. Varians merupakan jumlah kuadrat semua deviasi nilai-nilai individual thd rata-rata kelompok. Sedangkan akar dari varians disebut dengan standar deviasi atau simpangan baku.

Standar Deviasi dan Varians Simpangan baku merupakan variasi sebaran data. Semakin kecil nilai sebarannya berarti variasi nilai data makin sama Jika sebarannya bernilai 0, maka nilai semua datanya adalah sama. Semakin besar nilai sebarannya berarti data semakin bervariasi.

e.   Standar error of estimate

Standar error of estimate yaitu standar deviasi di sekitar garis estimasi regresi yang mengukur variabilitas nilai Y aktual dari Y prediksi, disimbolkan dengan SYX. Kesalahan prediksi dalam regresi biasanya disebut dengan error term atau residual.

Meskipun metode kuadrat-terkecil (OLS) menghasilkan garis estimasi dengan jumlah variasi minimum (kecuali jika koefisien determinasi r2=1) persamaan regresi bukanlah prediktor yang sempurna. Setiap estimasi menggunakan regresi OLS pasti mengandung kesalahan prediksi atau error term.

 

6.   Pada suatu kelas berisi 76 siswa, didapat nilai untuk ujian akhir sebagai berikut:

60, 50, 60, 75, 60, 55, 80, 60, 50, 90, 50, 65, 70, 80, 70, 40, 50, 60, 45, 45,

40, 45, 60, 70, 70, 80, 90, 80, 75, 60, 50, 45, 40, 50, 60, 80, 60, 60, 70, 40,

75, 70, 80, 70, 60, 50, 60, 70, 85, 85, 60, 50, 45, 50, 60, 70, 70, 80, 90, 85, 60, 80, 60, 50, 70, 60, 70, 60, 80, 60, 75, 60, 50, 50, 60, 65.

 

Carilah :

a.   Rentang kelas dan banyaknya kelas interval

b.   Nilai tengah dan standar deviasinya

c.   Susunlah tabel distribusi frekuensi

 

Jawab :

Data Asli
Nilai	Frekuensi		Keterangan	Rumus	Hasil
40	4		Max	= max	90
45	5		Min	= min	40
50	12		Banyak Data		76
55	1		Range / jangkauan	= max-min	50
60	21		K (Banyak Kelas)	= 1+(3,3*log(76)))	8
65	2		P (Rentang Kelas)	= range / K	7
70	12		Standar Deviasi	= STDEV	13,4
75	4
80	9
85	3
90	3
∑	76

 

Data Asli
60	80	55	70	50	45
40	60	80	60	50	50
75	75	50	50	60	80
60	70	60	75	75	50
50	70	80	85	65	50
45	50	90	80	45	50
70	60	60	90	50	70
80	70	70	60	60	60
60	60	60	85	70	60
60	70	80	60	40	60
40	50	60	90
80	60	80	45
70	70	45	40
65	60	70	85

           

Distribusi Frekuensi
Kelas	Turus	Frekuensi	NT	BB	BA
40-46	IIIIIIIII	9	43	39,5	46,5
47-53	IIIIIIIIIIII	12	50	46,5	53,5
54-60	IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII	22	57	53,5	60,5
61-67	II	2	64	60,5	67,5
68-74	IIIIIIIIIIII	12	71	67,5	74,5
75-81	IIIIIIIIIIIII	13	78	74,5	81,5
82-88	III	3	85	81,5	88,5
89-95	III	3	92	88,5	95,5
∑	76	76

 

7.   Data hasil penelitian terhadap sampel sebanyak 15 orang responden sebanyak 6 butir kuesioner dari variable Lingkungan Kerja  adalah sebagai berikut :

NO	Lingkungan Kerja							rata-rata
	1	2	3	4	5	6	TOTAL
1	5	3	3	3	4	5	23	3,83
2	4	3	4	4	4	3	22	3,67
3	2	2	2	3	2	2	13	2,17
4	5	4	5	5	4	4	27	4,50
5	4	5	4	5	5	3	26	4,33
6	5	4	4	4	4	5	26	4,33
7	3	3	3	3	3	3	18	3,00
8	3	4	4	3	5	3	22	3,67
9	5	4	5	4	3	5	26	4,33
10	3	4	3	4	5	3	22	3,67
11	5	5	5	4	3	5	27	4,50
12	4	3	4	5	5	5	26	4,33
13	3	5	4	3	4	4	23	3,83
14	4	3	3	3	4	4	21	3,50
15	3	5	3	5	5	4	25	4,17

 

 Kriteria Penilaian Kondisi Setiap Variabel

Rentang Skala	Kriteria
4,24 – 5,00 3,43 – 4,23 2,62 – 3,42 1,81 – 2,61 1,00 – 1,80	Sangat Baik/Sangat Tinggi Baik/Tinggi Cukup  Tidak Baik/Rendah Sangat Tidak Baik/Sangat Rendah

 

Ditanyakan :

a.    Mean skor tanggapan responden di setiap butir kuesioner

b.    Cari proporsi (persentasi) dari setiap butir kuesioner

c.     Apa kualifikasi setiap butir kuesioner dan kualifikasi keseluruhan variabel Lingkungan Kerja berdasarkan kriteria penilaian kondisi setiap variable

 

Jawab :

NO	Lingkungan Kerja							Rata-rata	Kriteria
	1	2	3	4	5	6	Total
1	5	3	3	3	4	5	23	3,83	Baik/Tinggi
2	4	3	4	4	4	3	22	3,67	Baik/Tinggi
3	2	2	2	3	2	2	13	2,17	Cukup
4	5	4	5	5	4	4	27	4,50	Sangat Baik/Sangat Tinggi
5	4	5	4	5	5	3	26	4,33	Sangat Baik/Sangat Tinggi
6	5	4	4	4	4	5	26	4,33	Sangat Baik/Sangat Tinggi
7	3	3	3	3	3	3	18	3,00	Cukup
8	3	4	4	3	5	3	22	3,67	Baik/Tinggi
9	5	4	5	4	3	5	26	4,33	Sangat Baik/Sangat Tinggi
10	3	4	3	4	5	3	22	3,67	Baik/Tinggi
11	5	5	5	4	3	5	27	4,50	Sangat Baik/Sangat Tinggi
12	4	3	4	5	5	5	26	4,33	Sangat Baik/Sangat Tinggi
13	3	5	4	3	4	4	23	3,83	Baik/Tinggi
14	4	3	3	3	4	4	21	3,50	Baik/Tinggi
15	3	5	3	5	5	4	25	4,17	Baik/Tinggi
Jumlah	58	57	56	58	60	58
mean	3,87	3,80	3,73	3,87	4,00	3,87